SESAR2020 – Integrated Airport Operations

Das Projekt Integrated Airport Operations (IAO) ist Teil der SESAR2020 Very Large Scale Demonstrationen und gehört zum Bereich „Industrial Research & Validation“ Forschungsprogramm, dass unter dem SJU Private Public Partnership SESAR 2020  entwickelt wurde. Ziel des Projektes IAO ist die Demonstration bereits in SESAR1 entwickelter Lösungen im Flughafenbereich, die bereits einen entsprechenden Reifegrad erreicht haben.

Im Detail konzentriert sich IAO dabei auf drei Air Traffic Management (ATM) Sub-funktionalitäten, die alle Teil des Pilot Common Projects der EU und unter der ATM Functionality #2 – Airport Integration and Throughput (AF#2) angesiedelt sind. Diese sind:

  • Departure Management Synchronised with Pre-departure sequencing,
  • Airport Safety Nets, and
  • Automated Assistance to Controller for Surface Movement Planning and Routing.

Das IAO Demonstrationsprojekt besteht aus vier Einzeldemonstrationen, die in möglichst realistischem, operationellen Umfeld stattfinden. Neben einer On-Board Demonstration (Onboard Traffic Alerts), finden die anderen drei an den Flughäfen Nizza, Budapest und Hamburg statt, wobei die drei Flughäfen jeweils unterschiedliche Charakteristiken aufweisen:

  • Hamburg Airport: crossing runway system, multiple dependent runways and a non-complex surface layout,
  • Nice Airport: dependent parallel runway system, where traffic congestion takes place daily during the peak season, and a complex surface layout,
  • Budapest Airport: dependent parallel runway system and a complex surface layout.

Die Hamburg Demo wird unter Nutzung der ARIF stattfinden. Hierbei werden die verfügbaren Räumlichkeiten (vor allem der Contingency Raum) zum Aufbau der Testsysteme genutzt. Zusätzlich werden die Systeme dann mit den operationellen Daten aus A-SMGCS und Flughafensystemen gespeist und können somit im Shadow Mode betrieben werden. Der norwegische Partner SINTEF stellt die in SESAR1 entwickelten Bibliotheken für die ATM Lösungen bereit. Lotsen werden mit optimierten konfliktfreien Routenvorschlägen für den Rollverkehr unterstützt, wobei das System auch Abflugreihenfolgen berücksichtigt und Sicherheitsnetzte bietet, die bei Abweichungen Warnungen generieren.

Zusammen mit der vom DLR bereitgestellten Bedienoberfläche soll gezeigt werden, wie die Generierung der Taxirouten in Echtzeit mit Realdaten funktioniert und den Lotsen bei seiner Arbeit unterstützt. Mit Hilfe von sogenannten Estimates (angenommenen Zeiten) werden vorausschauend Roll- und Abflugzeiten optimiert, was zu einer effizienteren Rollführung führen soll.